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云计算与边缘计算相比,云计算有诸多劣势。首先是实时性,传感器接收到数据以后,云计算需要通过网络传输到数据中心,经过分析处理后再由网络反馈到终端设备,这样数据来回传传输就造成了较高时延。其次云计算对带宽的要求也越来越大,例如在公共安全领域,每一个高清摄像头都需要2M的带宽来传输视频,这样的一个摄像头一天就可以产生⑩0几个G的数据,如果这样的数据全部传到数据中心进行分析存储的话,对带宽的消耗非常大。第三是能耗方面,现在数据中心的能耗在业界已经占据了非常高的比例,国家也不断对数据中心的能耗指标作出要求。最后是数据安全和隐私方面,数据经由网络上传到云端经历了众多环节,每个环节数据都有可能被泄露。云计算面临的问题：带宽瓶颈：据DC统计,到2020年我国数据储存量达到约30ZB,其中约30%的数据来自于物联网设备的接入,据统计,波音787每秒产生的数据赶过5GB,无人驾驶汽车每秒产生约1GB数据,因此,网络带宽正在逐渐成为云计界的一大瓶颈。实时性：传统模式下云端也必须与物理网设备联机数据和控制通路来处理数据和适时互交,因此云计算平台的计算性能也正逐渐达到瓶颈,无法满足新兴万物互联应用对延迟时间的要求,从而降低整个系统的可用注。隐私保护：云计算平台的数据集中保存到数据中心,传输、存储和使用路径过长,不但涉嫌将大量云端应用无关的用户隐私据泄露给第三方,还存在黑客攻击,数据丢失等其他隐私风险,极大阻碍了物联网技术的推广。能耗：云数据中心的能耗问题已经成为数据中心管理规划的核心问题。环境360报告表明，仅我国数据中心所消耗的电能已经超过匈牙利和希腊两国用电的总和。和云计算相比边缘计算则可以完美的解决以上诸多问题,边缘计算就部署在接入网,在网络边缘就可以完成对数据的分析处理,数据甚至都不必上传至云端,这样就大幅降低了数据传输时间,减轻了通信网络的带宽压力,数据在边缘处理存储也更加高效安全。实际上,云计算与边缘计算的关系更像是人体的神经网络系统,大脑即为云计算中心,而神经中枢与神经元则代表了下沉到不同程度的边缘计算。传感器从边缘设备对数据进行初始的采集,到边缘层进行一部分实时的处理,再传输到核心层进行深度的计算分析,最后再将分析结果回馈到边缘,对边缘智能进行优化完善。两者构成了一套完整的系统,云计算负责全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,而边缘计算则根据特定的需求对局部性、实时、短周期数据的处理与分析。

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信息超融合构架特性

一、超融合构架的核心特征1、基于X86服务器硬件的分布式存储2、计算、存储、控制节点间均在同一服务器上运行二、超融合构架和传统构架有哪些区别？三、超融合构架与传统构架的可靠性对比？超融合构架1、数据冗余模式：分布式跨节点,至少2副本。2、冗余度：最多可损坏副本数-1节点。3、热备盘恢复：仅恢复损坏期间写入数据。4、恢复速度：多节点读取,多节点写入,节点越多,速度越快,单节点提供约100MBBPS。5、管理单位：以卷为单位,选择创建至少2个副本。6、超融合优势：故障恢复时间段、数据丢失风险少,自动化程度高,维护简单。传统构架1、数据冗余模式：传统单节点RAID形式。2、冗余度：一个RAID控制器。3、热备盘恢复：全盘恢复。4、恢复速度：多硬盘读取,单硬盘写入,SAS硬盘约60MBPS。5、管理单位：以RAID组为单位。6、超融合优势：故障恢复时间段、数据丢失风险少,自动化程度高,维护简单。四、超融合构架与传统构架的性能对比？超融合构架1、存储性能：根据服务器节点数,多节点、多硬盘并发,最多可带数百万IOPS。2、计算资源：每个节点既是存储节点又是计算和控制节点。3、数据路径：读取本地化、写入通过以太网。4、SSD缓存：必须使用SSD作为缓存,性能很好,或全部SSD。5、超融合优势：每个节点都作为控制、计算、存储节点,存储随机读写性能高。传统构架1、存储性能：多硬盘并发,一般在10万IOPS左右,高端价格异常昂贵。2、计算资源：存储、计算节点需要分别购买及配置管理。3、数据路径：读取写入均通过存储交换机。4、SSD缓存：SSD缓存可选,需购买授权,切不能充分发挥SSD性能。5、超融合优势：每个节点都作为控制、计算、存储节点,存储随机读写性能高。五、超融合构架与传统构架的扩展性能对比？超融合构架1、扩展模式：可在节点下增加硬盘,或直接增加节点,扩展空间均添加至现有存储池。2、容量和性能扩展：均可在线扩展,节点计算能力越强，存储性能越强。3、数据负载均衡：支持。4、超融合优势：扩展能力强,扩展简单快速,计算节点存储池复杂度不会因新的扩展而增加。传统构架1、扩展模式：增加RAID扩展柜,形成新的存储池。2、容量和性能扩展：在线扩展,同一型号存储性能几乎一致。3、数据负载均衡：不支持。4、超融合优势：扩展能力强,扩展简单快速,计算节点存储池复杂度不会因新的扩展而增加。六、超融合构架与传统构架的运维复杂度对比？超融合构架1、存储网络配置：基于以太网、可与现有网络共享,推荐单独使用万兆以太网交换机。2、规划存储池和划分RAID：无需,均在同一个存储池下,以副本的形势冗余数据。3、RAID初始化：无需。4、管理节点：与计算和存储节点共用,多个管理节点冗余。5、硬件：标准X86服务器硬件。6、部署时间：根据节点数1-3天。7、扩容：无限扩容,简单快速,自动负载均衡。传统构架1、存储网络配置：光纤存储交换机,需要配上以置Zone等操作。2、规划存储池和划分RAID：需以数据量和读写性能规划存储池和RAID组。3、RAID初始化：在线初始化至少需要一天且初始化时影响存储性能。4、管理节点：每个存储池一个或多个管理节点。5、硬件：大部分专用硬件。6、部署时间：至少一周。7、扩容：复杂。七、企业采用超融合构架与传统构架的成本对比？超融合构架1、计算服务器：E5-2640V4*8、256GB内存*4、240GBSSD*8。2、存储控制器：EMCUNITY500双控。3、存储硬盘：480GSSD*4缓存、600GSAS*48。4、存储交换机：8口SAN光纤交换机*2。5、网络交换机：24口10GB以太网交换机*2。6、成本：约50万7、计算能力：80核心-(2*4)核心(存储及管理使用)=72核心1024GB-(24*4)GB=928GB内存。8、4K随机读写性能读写比7:3：100KIOPS。9、可用容量：16TB(3副本)。10、机架空间：4U11、满载耗电：1920W传统构架1、存储控制器：DELL服务器*4、E5-2640V4*8、256GB内存*4、480GBSSD**8、2TBSATAHHD#16。2、网络交换机：24口10GB以太网交换机*2。3、成本：约25万。4、计算能力：80核心1024GB内存5、4K随机读写性能读写比7:3：20KIOPS。6、可用容量：13.8TB(RAID5,双机镜像)。7、机架空间：12U8、满载耗电：3200W

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边缘计算是云与端连接的桥梁

随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术，5G网络将成为各行业数字化转型的关键基站设施。边缘计算技术作为5G用络架构中核心的一环，顺随运营商边缘机房智能化改造的越势，致力于解决5G网络对于低时延、大宽带、海量物联的硬性要求，正在成为各大运营商与行业相关企业占据5G发展快速道、把握未来全新业务形态、开拓未来市场的关鍵。按照边缘计算产业联里的定义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余教据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业教字化在敏捷联接、实时业务、教据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关健需求，通俗来说，边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式的计葬与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求，用以满足不断出现的新业态时于网络高带宽、低延迟的硬性要求。边缘计算其实早在2002年就已提出，近些年来，随着SDN/NFV等先进网络技术的日渐成熟，各大网络标准化组织才逐渐意识到边缘计算于网络功能的巨大提升；并于2016年4月，将之列为5G间络架构的关健技术。2016年11月，华为、英特尔、ARM、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院和软通动力发起成立了边缘计算产业联盟（ECC)，致力于边缘计算在各行业的数字化创新与行业应用落地根据ECC发布的边缘计算参考架构，整个系统被分为三层，即现场层、边缘层、云端。其中边缘层又划分为边缘管理器和边缘节点两部分，边缘节点是具有计算和存储能力的功能模块，包括负责处理和转换网络协议的边缘网关，负责闭环控制业务的边缘控制器，负责大规模数据处理的边缘云以及负责信．息采集与简单处理的边缘传感器；而边缘管理器则主要是实现叶边缘节．氛的各项功能进行统一管理和调度。整个枢架强调了云一边一端一体化的要求，边缘传感器将设备端基础数据汇集到边缘云平台，在平台上对数据进行分析处理，得到的即时结果反馈到设备端；而边缘管理器则负责教椐的统一调配，与云端建立联系，将业务相关数据传输到云瑞进行更加深入的分析，而后再对边緣侧算法进行优化，从而灵活高效的指导生产实践。边缘计算是云与端连接的桥梁，其所处的地理位罝与具备的功能定位决定了它自身所必然具备的特点与属性：

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微信调整小程序和公众号流量主广告收入分成比例

IT之家5月31日消息今天“微信广告助手”发布声明称，为进一步鼓励和支持原创优质的内容创作者和小程序（小游戏）开发者，2019年6月1日起，微信小程序流量主和公众号流量主广告收入分成比例政策优化调整，优质流量主将获取更多收益。以下为具体调整方案：1.小程序（小游戏）广告收入分成比例调优2019年6月1日起，小程序（小游戏）流量主的收入分成比例整体调优，具体调整如下：创意小游戏：单日广告收入流水200万以内的部分，开发者可获其中70%；单日广告收入流水超过200万的部分，开发者可获其中50%，不设上限。普通小程序/小游戏：开发者按单日广告收入流水的50%比例分成，不设上限。示例：假设单日广告收入流水为150万元，那么创意小游戏及普通小程序/小游戏的收益情况如下微信调整小程序和公众号流量主广告收入分成比例注：创意小游戏是指在玩法、美术、剧情、音乐方面拥有高创新性的小游戏，在其名称下方有独有的“创意”标识。点击查看“如何成为创意小游戏”微信小程序目前已经支持Banner广告、激励式广告、插屏广告（暂未对游戏类目开放）三大广告组件。对小程序（小游戏）开发者而言，分成比例政策上调及单日广告流水上限优化，小程序（小游戏）开发者的流量变现收入将大幅提升。2.公众号原创文章广告收入分成比例调优2019年6月1日起，公众号原创文章流量主按照原创文章单日广告收入流水的70%比例分成，不设上限。这意味着，那些广为传播的原创“爆款”文章将为创作者带来更多回报。示例：如果公众号原创文章单日广告收入流水为10万元，文章创作者可获得70%，即7万元（税前）。目前，微信公众号已开放底部广告、文中广告、返佣商品CPS广告、互选广告（仅对受邀公众号开放）四大流量位。我们也会持续为公众号流量主提供更丰富的变现产品及能力，提升流量变现效率；同时提供更便捷的数据分析报表等流量主工具，帮助流量主高效运营。此外，近期公众号流量主的开通门槛也从关注用户5000人调整优化为500人，“小而美”的优质公众号也有了更多获取收入的机会。未来，微信广告将持续以更具激励性的价值回报鼓励公众号文章创作者和小程序小游戏开发者，为公众号和小程序生态引入更多创意和活力，助力生态健康可持续发展。

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2019互联网发展的5大趋势，每个都与你相关！

2019年，上半场几乎已经过去，互联网发生了很多不尽如人意的事情，但是我们仍然有理由去相信这个正在高速发展，以及逐步完善的科技时代。2019的下半场，科技将发生怎样翻天覆地的变化，又将如何改变人们的生活习惯呢？根据目前高新技术的发展趋势，我们不妨大胆做一个预测。1、人工智能的清晰化如果说到互联网哪个行业会爆发，人工智能应该一马当先。之前人工智能"AlphaGo"与棋手柯洁的对决，彻底将中国人的目光吸引到人工智能上。于是乎，这几年抢占人工智能的先机便成了行业里的共识，尤其随着互联网大佬们的投资，导致企业在人工智能的研究上，投入了大量人力物力。如果说这几年还只是在实践真理，那么2019将会是人工智能发展明朗的一年。伴随2018下半年出现的"AIoT人工智能物联网"概念，人工智能很快就会与零售、驾驶、手机、社交等各个行业相融合。我们有理由相信，人工智能会成为2019最热门的趋势之一。2、共享经济仍旧可以发展尽管在2018年，共享经济一直危机频发，尤其是作为共享经济标杆的ofo小黄车。但是这是否就意味着共享经济不符合中国的发展状况，需要退出市场了？答案当然是否定的。要知道，物物互联也是互联网中的一种共享方式，共享经济并没有这么快玩完。不管怎么样它的热度已经很高，未来更有可能会是一个万物互联共享的时代，所以共享经济没有原因会就此退出或者消亡。3、ToB商业模式的爆发期目前的商业模式基本有ToB和TOC两种，一个面向企业，一个面向普通用户。目前最成功的商业模式当属TOC，而TOB企业还处在成长中。以社交起家的腾讯为例，其2018年已经在逐步进行调整，目标非常明确，即从TOC模式转型为TOB经营模式。而且根据互联网的发展趋势，在未来20年里互联网的重要发展，将来自于ToB的产业互联网。与此同时，不少互联网企业都在向TOB发展，未来TOB商业模式将迎来爆发期。归根结底，因为用户、流量增长的利润结束了，所以需要更加精细化的运营。4、5G是未来行业趋势5G仍旧是一个热门的话题，全球5G都进入了一个冲刺阶段，世界范围内也相应加速对5G网络的研发以及应用。目前国产手机中，华为、OPPO、vivo和小米进入了中国首推5G手机的领航企业名单之中，有望能在今年看到5G的身影。5、电竞行业下的互联网电竞在很多人看来就是游戏罢了，但是它已经成为最热门的事业之一。中国电竞选手的工资、训练环境和团队管理都建立了全新的标准。中国互联网的迅速发展，数字娱乐业增长惊人,势头一度非常猛烈，2019年电竞一定会是互联网快速发展的方向。目前互联网是希望能够借助大数据、云计算、人工智能为传统行业提供服务，来解决遇到的瓶颈问题。在传统互联网再加上政策的扶持下，互联网有望能提高生产效率实现真正转型，让2019的互联网在以上五大预测趋势下更具有魅力。

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中国物联网信息安全发展趋势：物联网增长催生物联网安全发展

物联网（IoT）使用信息传感设备在某些网络协议下将任何项目连接到互联网，从而实现物联网。物联网能够在因特网的基础上扩展与生活相关的物品网络。它可以将生活中的物体与互联网连接起来，让用户可以看到从货源到商品销售的过程。物联网可以定位，识别和跟踪货物的移动，以实现物联网的目标。物联网终端在生活中无处不在，监控，传感器，移动网络设备，家庭智能设备等都是物联网的终端。这些终端也使物联网能够实现物联网。物联网是世界信息产业的第三大趋势。未来，物联网将与许多智能设备相结合，以达到顶级物联网，使人们的购买更加透明。智慧城市是城市物联网应用的最佳体现。在智能城市的概念中，企业有了新的商业模式，以及老人和孩子的定位保护，宠物跟踪等功能需要大量的传感器。这恰恰是物联网的特点。这些传感器可以将数据从小到大。在成为大数据之后，物联网使大数据便携化成为可能。于政府对智慧城市建设高度重视，其信息市安全投入较智慧城市IT投入的比例会上升，因此，我们假设目前信息安全投入占智慧城市IT投资规模的比例为8%（欧美水平），预计2019年智慧城市信息安全的投资规模约为538亿元，2021年的投资规模将达到987亿元，安全运营中心建设需求迎来快速增长。中国政府对智慧城市建设一直高度重视，先后出台一系列政策文件进行鼓励和指导，使得智慧城市建设迅速走上快轨道。据不完全统计，省级层面已有广东、浙江、山东、贵州、福建、广西、吉林、河南、江西、内蒙古、重庆和上海等12个地区设立了省级的大数据管理机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。如何确保海量数据在融合与使用过程中不被入侵篡改和肆意泄露成为当前艰巨的任务和关注的重点。2014-2022年中国智慧城市市场规模及预测2017-2021年中国智慧城市信息安全投资规模预测（亿元）目前的大数据安全技术体系以大数据平台为基本出发点，参考大数据技术架构进行设计。以前在面对大数据安全问题时，主要以调用外部安全组件、修补安全补丁的方式增加了一些安全措施。不过由于缺乏原生的安全特性，这些安全措施在整体安全规划方面考虑不足，没有良好的安全实现。现在的大数据安全技术体系分为大数据平台安全、数据安全和个人隐私保护三个层次，自下而上依次承载的关系。大数据平台不仅要保障自身基础组件安全，还要为运行其上的数据和应用提供安全机制保障；除平台安全保障外，数据安全防护技术为业务应用中的数据流动过程提供安全防护手段；隐私安全保护是在数据安全基础之上对个人敏感信息的安全防护。中国大数据安全分析市场份额占比物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。目前，全球物联网市场规模不断扩大，联网设备高速增长。2013-2018年全球物联网市场规模及增速2017年智能工业是中国物联网应用最大的领域，市场规模2381.4亿元，占比20.3%。其中，智能工业、智慧安防和智慧电力市场规模位居前三，累计占比57.9%，超过一半的市场份额。智能家居市场规模仅832.9亿元，占比约7.1%，随着人工智能等技术的发展，智能家居市场的成长空间巨大。2017年中国物联网各应用领域市场份额占比由于物联网将许多原本与网络隔离的设备连接到互联网中，大大增加了设备遭受攻击的风险。预计，2020年全球物联网安全市场将从2015年的68.9亿美元增长至289亿美元，年复合增长率达33.2%。物联网安全保障已成为当务之急。针对物联网的架构，需要在每个层面上对安全防护重新规划和制定，构建物联网按体系架构。感知层安全的设计需要考虑物联网设备计算、通信、存储能力的限制，避免采用复杂的安全技术；网络层安全除传统网络层安全机制外，还需要基于其特征采取特殊的的保护机制；平台层安全须采取适当的安全策略来保证物联网中数据的完整习惯、保密性和不可抵赖性，还要保障接入安全及API安全；应用层安全主要保障各类应用在用户使用过程安全，如对用户的身份鉴别、访问控制等。除了各层安全防护外，还要建立一个统一安全管理平台，实现对不同层次不同种类的全面安全管理。目前国内外一些企业已经意识到安全在物联网发展中的重要作用，针对物联网某一层次或某一关键环节的技术特点和安全需求，开展了安全技术和产品的研究开发，提供相应的物联网安全解决方案，推动物联网的健康发展。不过相较于国内的物联网安全企业，国外的物联网安全企业更加注重技术创新和技术优化，而且还注重与学术界、研究机构以及相关企业的合作，使其技术研发和创新更有效果。因此中国的物联网安全企业还有很大的进步空间。

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传统行业与互联网碰撞，数字化成为了新零售的实践方向！

在这个数字化时代当中，数字化的经济能够很好的促进经济的转型，同时对商业结构也有着重构的作用，伴随着5G与人工智能的出现，使传统行业与互联网碰撞后产生绚丽的火花，数字化便成为了新零售的实践方向。新零售的出现时间稍晚，但很好的结合了大数据、AI、云计算，使其能更好的覆盖人们的生活，让应用场景进一步结合，成为了数字经济发展的重要一环，米大卫新零售长期探索新零售领域，提高AI、网络化、数字化的能力，使用数字能力赋能新零售经济。走进新零售如今的数字经济形式中，互联网当中的红利不断减少，而新零售一跃成为这个新时代中的宠儿，不过新零售的发展需要AI、大数据等全新技术的加持，使用全新技术打消企业商家和用户之间的隔阂。实际上，我们在生活当中也能够发现，在线下体验、支付时与以往有很大的变化，而这变化也成为了新零售最大的特点。新零售与旧零售数字化经济很好的推动新零售发展，而且也让全新技术与实体经济产生了更深层次的融合。因为用户的强势，使新零售不仅仅要看产品，还要看产品制造与设计，也就是说流通与生产做到融合。供应链前端的零售成为了消费者用户数据采集的主要方式，供应链上层也应该做到延伸，结合产品设计、创意、营销策划等，改善消费者的服务，而打通上下层，关键点在于数字化。新零售的特点在这个基础之上，逐渐建立立体、动态、精准的大数据库，推动信息流、物流、资金流、商流的结合，能够让产品供应的整个环节大幅度减少，同时降低成本、提高效率，让用户的消费体验和商家的利润双双提高。新零售时代阿里巴巴马云与腾讯马化腾纷纷提出，扎根互联网的同时，还要主动拥抱互联网，新零售既是新制造，这也就是说互联网巨头将核心放到了B端，新零售在互联网的加持下成为了全新业态，而供应链的升级和重构则是最好的发力点。

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新零售与传统零售有何不同？以全新的商业模式赋能行业！

新零售和传统零售有什么不同？对于这个问题来说，新零售能够更好的接纳先进的科技，而且新零售行业的出现也推动了科技的发展，伴随着新零售的业态的丰富，人们所能够看到各种先进科技罗列其中，这里面就包括了无感支付与刷脸支付。新零售在许多新零售店中，像是刷脸支付、无感支付已经在开始使用了，尤其是其中的刷脸支付，进一步帮助传统零售行业迈入新零售的业态之中，而经过先进科技加持的零售会出现哪些亮点呢？在新零售的店面中，一般来说会有入口出口之分，并且分别有一台机器，消费者在经入口进入，选择好产品之后，再经出口出走，系统就会自动在支付宝中扣费。这种无感技术的主要是依靠产品的外包装的标签，通过标签机器就会感知到产品的信息，在感知之后就会通过支付宝进行结算。新零售系统使用这种方式来消费，能够大幅度的减少消费者的时间成本，让消费的过程减少到3秒左右，大幅度的提升了消费者的消费体验，从侧面的提升营业额。在新零售的模式之下，门店中的人员也将会产生巨大的变化，就像是不需要收银人员，减少了店面中的人工成本，让成本降低，同时使用先进科技来进行消费，会给消费者提供良好的购物体验，购物更便捷，销量也会逐步提升。智慧零售如今的新零售还只是刚刚起步，并没有发挥出非常明显的优势，但据米大卫了解，有专业人士指出，诸如无感支付、刷脸支付的新零售模式，在未来将会彻底的普及，让企业商家的重心放在消费者身上。

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什么是新零售？新零售需要面对哪些问题？

新零售是在传统电商流量红利消失，线下实体店租金贵、坪效地的背景下被大家所熟知的。那么，新零售到底是一阵风口，还是代表未来趋势呢？新零售肯定是未来趋势，因为现在大家追求越来越精准、高效、高品质的生活方式。而网络购物和线下购物都有这样或那样的弊端。只不过，新零售到底多长时间能够真正实现，打造一个非常典型样板店，这个就很难说了。一、新零售到底是什么？有人说新零售是O2O，这种理解太初级了，新零售一定伴随着大数据技术、现代物流技术而紧密相连，没有大数据技术就没有精准的用户画像，没有现代物流技术，就很难提供高质量高效率商品服务。我们知道传统零售一般都是针对大众市场，大众消费品居多，一般以超市、百货、购物中心为业态。而未来新零售一定不是这种大而全的终端业态，而是小而美的社区店。大而全是人找商品，所以叫做逛超市、逛街，小而美是商品找人，找到细分圈层，高效、精准提供他们需要的产品和服务。同时，针对的场景也不一样，传统业态更多针对闲余时间，针对家庭主妇。而新零售更多针对上下班有限的时间，针对特定的一群人。我们知道线上电商效率高，购物成本低！但体验不好，一不小心买到自己不想要的东西。同时，线上电商引流的成本非常高，当然线下租金成本也很高。线下有什么优势？体验好！信任强！而线下的实体店体验更好，但效率不高，要去逛街甚至排队购买。而新零售其实就是结合线上和线下的优势，利用以物联网、大数据、云技术、人工智能为核心的信息技术，打造库存少、坪效高、商品精、人员少的终端形态，实现“人、货、场”的重构和创新！新零售的本质是更高效率更好体验更低成本的零售。新零售就是效率高、成本低、体验好、信任强的零售思维。这种零售思维让店内坪效高、仓库库存低、服务人员少、货品周转快，让用户便利购买、高效购买、体验购买、精准购买。二、新零售具体怎么做的呢？新零售的目的就是利用大数据、人工智能技术对零售流程进行再造和优化，实现人、货、场的重构。新零售打通线上线下，线上线下均可购买和配送，产品统一、价格统一，核心是借助云计算和大数据技术，通过互联网平台和社群，与消费者建立更深的消费关系，精准描述用户画像，建立更多的小而多且离目标消费者近的终端（场），实现快速、合理的存货和高效、便捷的出货，实现商家和消费者的共赢。1、让顾客和商品实现精准对接，消费者可以线下体验，线上下单购买；也可以线上看好，线下附近店面体验购买；新零售一定是众多小而美的小店，最理想的状态就是货在人身边，人在货附近，线上线下同款同价！2、关键在于会员体系，通过用户画像，精准选址，优化商品SKU，降低终端库存，提高店内坪效！3、通过智能终端提高零售效率，如刷脸支付、无人售货等。三、有没有成功案例？新生事物都还在试验。其实，社区无人便利店、不卖货的体验店、C2B定制、厂家直供（寄样品）等都是新零售思维的体现。阿里巴巴的盒马鲜生、永辉的超级物种、亚马逊收购全食超市等，这些都是新零售的代表。现在的盒马鲜生就是阿里巴巴实践新零售的典型范例，最大的特点就是配送快，3公里范围内，30分钟送货上门，只接受支付宝付费。随着消费升级和信息技术共同驱动，新零售将慢慢地变成现实，未来零售消费体验将越来越好

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